《2025政府工作报告》明确提出“人工智能+”行动纲领之际，作为自然资源智能化转型的先锋力量，数慧时空依托自主研发的“长城”多模态基础大模型，深度融合DeepSeek等前沿技术，开创性地构建起影像生产智能化、生产工程智能化、业务办理智能化、业务监管智能化“四个智能化”转型实施路径，为行业打造了一条可复制、可落地、见效快、成本低的智能跃迁路径。

一、影像生产智能化：卫星影像秒级处理，智能工厂掀起范式革命！

卫星遥感影像年均超5000TB的处理需求，曾让作业人员陷入“数据洪流”困境。传统模式需历经数十道人工密集型工序，耗时长达数周的影像处理周期，而今在数慧时空影像智能工厂中就如一弹指顷般效率惊人。

通过集成DeepSeek的强化学习框架与自研多模态模型集群，数慧时空构建了影像智能工厂，内嵌质检多模态模型、影像统筹模型、几何配准模型、自监督分割大模型、变化检测多模态大模型等数十个遥感大模型，完整覆盖从数据接收、辐射校正、几何校正、影像融合，到影像解译等全流程处理工序，解决卫星影像生产工艺复杂、技术门槛高、智能化程度低等重大难题。

二、生产工程智能化：告别通宵加班！AI如何让国土调查效率飙升？

新形势下国土变更调查依据《国土变更调查技术规程》开展，具有时间紧、任务重、内容多等特点，往往需要集结大量工作人员加班加点、通宵达旦，才能交出合格“答卷”。

为进一步提高国土变更调查成果质量和核查效率，数慧时空构建了国家监测类型与地方上报图斑类型的异常地类信息计算机自动判定规则库，形成了覆盖多场景的异常识别逻辑体系。通过融合大语言模型技术，开发了基于规则库的自主智能体，实现了对不一致图斑的自动化异常检测，显著提升了国土变更调查成果的核查效率。同时，结合AI图像分类模型与三维重建技术，解决了外业举证照片符合性与覆盖完整度的智能判别难题，为异常地类识别提供了多维技术支撑。

三、业务办理智能化：大模型"不解人意"？这个工具让它秒变业务专家！

当我们将DeepSeek、通义千问等大语言模型引入业务场景时，如何让人工智能精确理解我们的真实意图，是一个难题。

为了让大模型技术真正“懂业务”“会干活”，数慧时空创新性地在智能数据操作系统DIOS中引入了一种意图标注形式，通过追问、选项引导、示例推荐等方式，将用户口语化需求拆解为可执行步骤，旨在帮助大模型更好地理解用户输入的不同业务的意图。

工具调用意图标注流程

在实现“模糊需求”到“精准指令”的基础上，DIOS采用数据编织技术，通过虚拟数据连接层，屏蔽各种数据源的复杂性和差异性，为各应用场景提供统一的数据接口；通过主动元数据和知识图谱技术，进行数据结构解析、知识点抽取和数据与业务的主动关联；通过数据网格的在线可视化方式，支持业务用户按需编排相应的算子进行数据清洗、转换、处理、融合、质检等治理工作。同时，DIOS还结合智能体技术，实现从智能问答、工具选择，到资源推荐、网格搭建、任务执行的全流程自主感知、决策和任务执行，显著提升工作效率、减少成本、优化流程，并全方位增强用户体验。

四、业务监管智能化：两会热议"人工智能+"！如何靠AI守住18亿亩耕地红线？

全国两会期间，代表委员们对耕地数量、质量、生态保护的关注热度不减，耕地“非农化”“非粮化”等相关话题依然在列。同期，“人工智能+”频频被提及，并首次以独立章节形式写入政府工作报告，成为最热词汇之一。当耕地保护遇上“人工智能+”，耕地智能监管便成为“把饭碗端得更牢”的新希望。

以耕地保护责任目标考核为例，这项工作涉及自然资源部、农业农村部、生态环境部等多个政府部门。数慧时空依据国家、各省的考核要求，深入分析耕地保护责任目标考核指标、规则，结合大语言模型、数据编织和数据网格等新一代技术，研发AI智能耕地保护责任目标预考智能体，通过搭建智能解译模型、预考核模型，实现耕地责任目标预考核，支持对考核结果进行全方位展示和分析。同时，能够生成定制化的预考核报告，便于浏览查看，辅助用户提前掌握本地区耕地保护目标落实情况，避免问责情况发生。

 耕地保护责任目标预考智能体工具

文章和图片来源：数慧时空