在自然资源与国土空间规划领域，海量数据的高效处理与精准决策是行业数字化转型的核心挑战。‌南方数码‌以“‌实景三维‌”为空间数字底座，深度融合‌DeepSeek人工智能大模型‌，打造新一代自然资源管理引擎。通过DeepSeek与专业模型的深度耦合，强化“专业+智能”双引擎驱动的技术壁垒，构建覆盖“智能提取—智能选址—智能决策—智能预警”的全链条解决方案。

一、智能提取—多模态AI驱动，秒级解译地物要素

依托DeepSeek自然语言理解与逻辑推理能力，将用户口语化指令拆解为解译对象、时空范围、地物类型等多维度条件，自动关联南方数码遥感影像目标识别、地物提取、变化检测等智能模型算法，构建“语义解析—数据筛选—模型调用”全流程自动化链路。

例如，系统可根据用户输入的自然语言需求，自动触发加载最新影像数据，同时调用遥感影像地物提取模型算法，分别提取交通、水系、耕地、林地、房屋数据，并将提取的矢量数据成果叠加在影像地图上，大幅提升自然资源监管效率。

智能提取

二、智能选址—多目标优化算法，破解空间约束难题

通过DeepSeek语义理解与逻辑推演能力，自动分析政策规则库，将“寻找某市范围内、面积≥5万平方米的住宅用地”等复杂需求，解构为用地类型、用地范围、退让因子、坡度分析、土方量、周边设施等多个因子，无缝调用南方数码三维实景空间查询、空间分析、空间计算等算法模型。

例如，系统结合深度推理能力，动态协调“某市范围内”“面积”“住宅用地”等条件，自动关联国土空间规划空间查询及分析模型快速筛选出5处合规地块，并基于实景三维高程数据生成坡度分析、土方量对比分析报告，辅助缩短投资决策周期。

智能选址

三、智能决策—知识图谱+时空推理，激活全域数据价值

结合DeepSeek多因子协同推理能力，综合分析自然资源和规划知识库，将用户复杂需求拆解为多个核心维度，并依次调用多领域数据和各类实景三维算法模型，精准分析城市空间结构、功能分区及交通网络，为决策者提供全面、科学的方案支持。

例如，系统将“某市全域土地整治中可置换耕地与林地分析”需求拆解为耕林地类数据、权属合规性、置换适宜性等核心维度，自动调用土地变更调查及权属数据库、三维坡度分析等模型，快速输出可置换地块清单，辅助提升全域整治决策效率。

智能决策

四、智能预警—动态感知+因果推断，构建风险防控闭环

基于DeepSeek逻辑推理与跨域知识融合能力，将用户指令自动拆解为隐患点位移速率、实时雨量阈值、地形坡度等关键参数，动态调用地质监测预警数据、气象数据接口及实景三维引擎，构建“降雨强度-坡体稳定性-救援可达性”耦合模型。

例如，输入“某镇地质灾害隐患点未来24小时预警”，系统自动串联隐患点监测数据、气象雷达降水预测数据，调用南方数码地质灾害预警模型，快速输出高风险区域预警等级，同时结合道路通行数据库，自动规划救援路线，提升救援响应时效、压缩人工研判时长。

 智能预警

文章和图片来源：南方数码